▌今天預計做多少
早上開店，系統已經把今天排定的預約按定價估好，
加上已經結完帳的實收——這就是今天的預期營收。
做完一單，估算變成實收，總數不會亂跳。
示意NT$ 12,345
羅盤座營運長
超過十年營運管理經驗。
曾協助一家 3,000 萬營收的中小企業，
在三年內成長為億級規模，
期間主導展店、營運制度與自建 ERP 系統導入。
背景橫跨 ERP／CRM 導入、通路營運與數據行銷，
同時服務美容、汽車保養、婚戀媒合、勞務顧問等產業客戶。
PYXIS 是把這十年的營運方法，寫成一套系統。
生意好不好，不該等到月底才知道。
多數系統告訴你「昨天做了多少」。
PYXIS 告訴你「今天會做多少、這個月會落在哪裡」。
▌這個月會落在哪裡
同一套算法套到整個月。
你不用等到 31 號才發現差了一截。
示意NT$ 345,678
▌優於預期，還是低於預期
預期不只算營收。
會來多少人、其中多少人會儲值、多少人會買課程——
這些都有過去的數字可以推。
推出來的數字擺在實際旁邊，一眼看得出這個月走在哪裡。
不是月底做檢討，是當下就能調整。
示意＋8.6％
▌不是預測，是把已經知道的事整理好
系統不猜。
它只是把「誰已經約了」「過去多少人會儲值」「平均儲多少」
這些你手上本來就有的數字，算成一個你能立刻用的答案。
我們為什麼做這個
我自己開店。一開始我用 Excel 管客人、管業績、管進貨。
表愈做愈大，最後大到自己都串不起來。
換了幾套系統，每一套都能記帳、能排班，
但沒有一套能告訴我「這個月會不會達標」。
我後來明白，工具不是問題，商業模式才是。
系統要幫的不是記錄，是判斷。
AI 可以回訊息、可以排時間、可以把單建好。
但它沒有情緒、沒有觸感，
也沒有對風險的敏銳度——
它承諾了客人，發現錯了道個歉就好；
沒有人提出問題，對它來說就是一切正常。
所以我們把 AI 放在它擅長的位置：接住每一則訊息、把預約完成。
把判斷留給人——但要讓人看得到判斷所需要的東西。這就是 PYXIS 做的事。